Stable Diffusion完全ガイド【無料で始めるAI画像生成】

「Stable Diffusionって無料で使えるって聞いたけど、難しそう…」そう思っていませんか？実は、2025年現在、Stable Diffusionは誰でも簡単に使えるレベルに進化しています。MidjourneyやDALL-Eと違い、完全無料で商用利用もOK。使いこなせば、月額費用ゼロでプロ級の画像を無限に生成できます。

本記事では、インストールから実践的な使い方まで、初心者でも今日から始められるように徹底解説します。この記事を読めば、Stable Diffusionで思い通りの画像を生成できるようになります。

Stable Diffusionとは？他ツールとの比較

Stable Diffusionは、テキストから画像を生成するオープンソースのAIモデルです。まずは主要ツールと比較してみましょう。

ツール	料金	品質	カスタマイズ性	商用利用	難易度
Stable Diffusion	無料	★★★★☆	★★★★★	◯	★★★☆☆
Midjourney	月$10〜	★★★★★	★★☆☆☆	有料プランのみ	★★☆☆☆
DALL-E 3	月$20	★★★★☆	★★☆☆☆	◯	★☆☆☆☆
Adobe Firefly	無料〜	★★★★☆	★★★☆☆	◯	★★☆☆☆
Leonardo.ai	無料〜	★★★☆☆	★★★★☆	◯	★★☆☆☆

Stable Diffusionの5つのメリット

1. 完全無料: インストール後は一切料金がかからない
2. 生成枚数無制限: 何枚生成してもOK
3. 商用利用自由: 生成した画像を販売・商用利用可能
4. カスタマイズ可能: モデル・LoRA・拡張機能で自由にカスタマイズ
5. オフライン動作: インターネット不要で使用可能

デメリット

• PCのスペックが必要（GPU推奨）
• 初期設定がやや複雑
• プロンプトの学習が必要

必要なPCスペック：あなたのPCで動く？

スペック	最低要件	推奨	快適
GPU	NVIDIA GTX 1060（VRAM 6GB）	RTX 3060（VRAM 12GB）	RTX 4070以上
CPU	Intel i5 / Ryzen 5	Intel i7 / Ryzen 7	Intel i9 / Ryzen 9
RAM	8GB	16GB	32GB以上
ストレージ	10GB以上の空き	50GB以上	100GB以上（SSD推奨）
生成速度	1枚/2〜3分	1枚/30秒〜1分	1枚/10〜20秒

GPUがない場合: クラウド版（Google Colab、RunPod）を利用すれば、低スペックPCでも使用可能です。

インストール方法：3つの選択肢

方法1: AUTOMATIC1111（最もメジャー）

おすすめ度: ★★★★★
難易度: ★★★☆☆

インストール手順:

1. Python 3.10.6をインストール（python.org）
2. Gitをインストール（git-scm.com）
3. ターミナルで以下を実行:

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
webui-user.bat  # Windowsの場合
./webui.sh      # Mac/Linuxの場合

4. 初回起動で必要なファイルを自動ダウンロード（10〜20分）
5. ブラウザで http://127.0.0.1:7860 にアクセス

方法2: ComfyUI（上級者向け）

おすすめ度: ★★★☆☆
難易度: ★★★★☆

特徴:

• ノードベースのUI（柔軟性が高い）
• VRAM使用量が少ない（低スペックPCでも動く）
• 複雑なワークフローを構築可能

方法3: クラウド版（スペック不足の場合）

サービス	料金	特徴
Google Colab	無料〜月$10	無料枠あり、セットアップ簡単
RunPod	時間課金（$0.2〜/時）	高性能GPU、使った分だけ課金
Hugging Face Spaces	無料	ブラウザで即利用、制限あり

基本的な使い方：最初の1枚を生成

ステップ1: モデルをダウンロード

Stable Diffusionは「モデル」を使って画像を生成します。最初は以下のモデルがおすすめです。

モデル名	特徴	ダウンロード先
Stable Diffusion 1.5	軽量、初心者向け	Hugging Face
Stable Diffusion XL	高品質、重い	Stability AI公式
ChilloutMix	リアル人物、アジア系	Civitai
Anything V5	アニメ・イラスト	Civitai

モデルの配置場所:
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ フォルダに.safetensorsファイルを配置

ステップ2: プロンプトを入力

基本的なプロンプトの構造:

a beautiful landscape, mountains, sunset, lake reflection,
detailed, high quality, 8k, masterpiece

プロンプトの書き方のコツ:

• 主題を最初に: "a cat" "a woman" など
• 詳細を追加: "sitting on a chair" "wearing a red dress"
• 品質ワード: "high quality, detailed, 8k, masterpiece"
• スタイル指定: "oil painting" "anime style" "photorealistic"

ステップ3: ネガティブプロンプトを設定

生成したくない要素を指定します。

low quality, blurry, ugly, deformed, bad anatomy,
extra fingers, watermark, signature

ステップ4: パラメータを調整

パラメータ	推奨値	説明
Sampling Steps	20〜30	生成の繰り返し回数（多いほど高品質だが遅い）
CFG Scale	7〜10	プロンプトの忠実度（高いほどプロンプト通り）
Width × Height	512×512 or 768×768	画像サイズ（大きいほどVRAM消費）
Seed	-1（ランダム）	固定すると同じ画像を再生成可能

ステップ5: Generate ボタンをクリック

数十秒〜数分で画像が生成されます。気に入らなければ、プロンプトやパラメータを調整して再生成しましょう。

実践的なプロンプトテクニック

目的別プロンプト集

リアルな人物ポートレート:

portrait photo of a 25 year old woman, long brown hair,
blue eyes, smiling, natural lighting, professional photography,
detailed skin texture, 8k, high quality

Negative: cartoon, anime, painting, low quality, blurry

アニメ・イラスト:

anime girl, long silver hair, blue eyes, school uniform,
cherry blossoms background, detailed, high quality,
official art, key visual

Negative: realistic, 3d, low quality, bad anatomy

風景画:

beautiful mountain landscape, sunset, golden hour lighting,
lake reflection, pine trees, clouds, high detail, 8k,
nature photography, cinematic

Negative: people, buildings, low quality, blurry

商品写真:

product photography, modern smartwatch, white background,
studio lighting, professional, clean, minimalist,
high resolution, commercial photo

Negative: cluttered, messy, low quality, shadows

重要度を調整する記法

• (単語): 重要度1.1倍
• ((単語)): 重要度1.21倍
• (単語:1.5): 重要度1.5倍に指定
• [単語]: 重要度0.9倍（弱める）

例:

a cat, (((extremely fluffy))), sitting, [background]
→ 「とても毛がふわふわした猫」を強調、背景は控えめに

高度な機能：もっと自由に画像を生成

1. img2img（画像から画像を生成）

既存の画像をベースに新しい画像を生成できます。

使い方:

1. 「img2img」タブを開く
2. 元画像をアップロード
3. Denoising Strength（変化の強さ）を調整（0.3〜0.7推奨）
4. プロンプトで変更したい内容を指定

活用例:

• ラフスケッチを完成イラストに
• 写真をアニメ風に変換
• 昼の写真を夜景に変換

2. Inpainting（部分的な修正）

画像の一部だけを書き換えることができます。

1. 「img2img」→「Inpaint」タブ
2. 画像をアップロード
3. 書き換えたい部分をマスク（ブラシで塗る）
4. プロンプトで変更内容を指定

活用例:

• 服の色を変更
• 背景を差し替え
• 不要な物を削除

3. ControlNet（構図の制御）

画像の構図やポーズを細かく制御できる拡張機能です。

主な機能:

• Canny: エッジ（輪郭）を検出して構図を維持
• OpenPose: 人物のポーズを指定
• Depth: 奥行き情報を維持
• Scribble: 簡単な線画から画像生成

4. LoRA（追加学習モデル）

特定のスタイルやキャラクターを追加できる小型モデルです。

人気LoRA:

• 特定のアニメキャラクター
• 画風（ジブリ風、ピクサー風など）
• 服装スタイル
• ライティング効果

使い方:

1. Civitaiから.safetensorsファイルをダウンロード
2. models/Lora/フォルダに配置
3. プロンプトに<lora:ファイル名:0.8>を追加

5. Upscale（高解像度化）

生成した画像を4K、8Kに拡大できます。

1. 「Extras」タブを開く
2. 画像をアップロード
3. Upscalerを選択（R-ESRGAN 4x+ 推奨）
4. 倍率を設定（2倍 or 4倍）
5. Generate

商用利用・著作権について

Stable Diffusionで生成した画像の権利

項目	可否	注意点
商用利用	◯	使用モデルのライセンスによる
販売	◯	グッズ、NFT、ストックフォトなど
SNS投稿	◯	プラットフォームの規約を確認
クライアントワーク	◯	AI生成である旨の開示推奨

注意すべきポイント

• モデルのライセンス確認: Civitaiなどでダウンロードしたモデルは商用NGの場合あり
• 既存キャラクター: 有名キャラを模倣した画像は著作権侵害の可能性
• 実在人物: 実在の人物の肖像権に注意
• プラットフォーム規約: InstagramなどはAI生成画像の明示が必要な場合あり

よくあるトラブルと解決法

Q1: 「CUDA out of memory」エラーが出る

原因: VRAM不足

解決策:

• 画像サイズを小さくする（512×512に）
• Batch Sizeを1にする
• --medvramまたは--lowvramオプションを追加
• 他のアプリを閉じる

Q2: 生成速度が遅い

解決策:

• Sampling Stepsを20に下げる
• xformersを有効化（--xformersオプション）
• Sampler（サンプラー）をDPM++ 2M Karasに変更

Q3: 顔や手が崩れる

解決策:

• ネガティブプロンプトに"bad anatomy, extra fingers, deformed"を追加
• Hires.fix（高解像度修正）を有効化
• After Detailerエクステンションを導入
• ControlNetのOpenPoseで顔・手を制御

Q4: プロンプト通りの画像が生成されない

解決策:

• CFG Scaleを上げる（10〜12に）
• 重要な単語を(( ))で強調
• 具体的な描写を追加
• モデルを変更（目的に合ったモデルを選ぶ）

まとめ：Stable Diffusionで創造性を解放しよう

本記事の重要ポイントをまとめます。

• 完全無料: インストール後は無制限に画像生成可能
• 商用利用OK: 生成画像を販売・ビジネス利用できる
• 3つの導入方法: ローカル、クラウド、GUIツールから選択
• プロンプト技術: 具体的な描写+品質ワードで高品質画像
• 高度な機能: img2img、Inpainting、ControlNet、LoRAで自由自在

次のアクション:

1. 自分のPC環境を確認（GPU、RAM）
2. AUTOMATIC1111をインストール（今日中に）
3. Stable Diffusion 1.5モデルをダウンロード
4. 簡単なプロンプトで最初の1枚を生成
5. プロンプトを改善しながら10枚生成してみる

Stable Diffusionは無料でプロ級の画像を生成できる強力なツールです。今日から始めて、創造性を解放しましょう。

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