【2025年版】G検定完全攻略ガイド｜合格率77%の試験対策と勉強法
「AI・ディープラーニングの知識を体系的に身につけたい」「転職やキャリアアップに活かせる資格が欲しい」そんな方におすすめなのがG検定（ジェネラリスト検定）です。累計受験者18万人超、合格者12万人超を誇る日本最大級のAI資格で、合格率は約77%と比較的取得しやすいのが特徴。この記事では、2025年の最新試験情報から効率的な勉強法、合格後のキャリアメリットまで徹底解説します。
目次
1. G検定とは
G検定（ジェネラリスト検定）とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するAI・ディープラーニングの知識を問う検定試験です。「ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているか」を検定します。
G検定の基本情報
G検定とE資格の違い
| 項目 | G検定 | E資格 |
|---|---|---|
| 対象者 | ビジネスパーソン全般 | エンジニア |
| 問われる内容 | AI・DLの知識 | 実装スキル |
| プログラミング | 不要 | Python必須 |
| 受験資格 | なし | 認定講座の修了が必要 |
| 難易度 | 合格率70〜80% | 合格率60〜70% |
ポイント
G検定は「AIを事業に活かす知識」を問う資格で、プログラミングスキルは不要。営業、企画、マーケティングなど非エンジニア職の方でも取得可能で、AI時代のビジネスパーソンの必須資格として注目されています。
2. 2025年・2026年試験日程と合格率
2025年 試験結果一覧
| 回 | 試験日 | 受験者 | 合格者 | 合格率 |
|---|---|---|---|---|
| 第1回 | 1月11日（土） | 4,633名 | 3,414名 | 73.69% |
| 第2回 | 3月7日（金）・8日（土） | 6,401名 | 4,776名 | 74.61% |
| 第3回 | 5月10日（土） | 4,284名 | 3,501名 | 81.72% |
| 第4回 | 7月4日（金）・5日（土） | 7,440名 | 5,833名 | 78.40% |
| 第5回 | 9月6日（土） | 7,924名 | 6,051名 | 76.36% |
| 第6回 | 11月7日（金）・8日（土） | 10,350名 | 8,005名 | 77.34% |
| Onsite | 10月16日〜18日（会場） | 553名 | 360名 | 65.10% |
2025年の累計受験者数は181,659名、累計合格者数は126,059名に達しました。オンライン試験の平均合格率は約77%と高めですが、会場試験（Onsite）は65%とやや低くなっています。
2026年 試験スケジュール（予定）
- 第1回：2026年1月10日（土）【申込締切：2025年12月26日】
- オンライン試験：年6回開催予定
- 会場試験（Onsite）：年3回開催予定
注意
試験日程は変更される場合があります。最新情報はJDLA公式サイトで確認してください。
3. 出題範囲・シラバス
G検定の出題範囲は、JDLAが公開する公式シラバスに基づいています。大きく分けて以下の8分野から出題されます。
人工知能（AI）とは
AIの定義、歴史、現在のAI技術の位置づけ
人工知能をめぐる動向
探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習の発展
機械学習の具体的手法
教師あり学習、教師なし学習、強化学習、評価指標
ディープラーニングの概要
ニューラルネットワーク、活性化関数、最適化手法
ディープラーニングの手法
CNN、RNN、Transformer、生成モデル（GAN、VAE）
ディープラーニングの社会実装
産業応用、AIプロジェクトの進め方、MLOps
数理・統計
線形代数、確率・統計、情報理論の基礎
法律・倫理・社会問題
AI倫理、個人情報保護、著作権、AIガバナンス
2025年シラバス改定について
2025年にシラバスの一部見直しが行われましたが、主に表現の統一など軽微な修正が中心で、出題範囲や試験内容が大きく変わるものではありません。最新の生成AI（LLM、Transformer系）に関する出題が増加傾向にあります。
4. 難易度と必要な勉強時間
G検定の難易度
G検定の合格率は70〜80%と、IT系資格の中では比較的高い部類に入ります。ただし、出題範囲が広く、専門用語も多いため、ノー勉での合格は難しいでしょう。
難易度の目安
必要な勉強時間
| バックグラウンド | 目安時間 | 期間（1日2時間の場合） |
|---|---|---|
| IT・AI完全未経験 | 50〜60時間 | 1〜1.5ヶ月 |
| IT経験あり（非AI） | 30〜40時間 | 2〜3週間 |
| AI・データサイエンス経験あり | 15〜25時間 | 1〜2週間 |
5. 効率的な勉強法とおすすめ参考書
おすすめの勉強ステップ
STEP1：公式テキストを1周読む（1〜2週間）
まずは全体像を把握することが重要。完璧に理解しようとせず、流し読みでOK。知らない用語にはマーカーを引いておく。
STEP2：問題集を解く（1〜2週間）
問題を解きながら知識を定着させる。間違えた問題は解説をしっかり読み、テキストの該当箇所に戻って復習。
STEP3：模擬試験で実力チェック（3〜5日）
時間を計って模擬試験を解く。弱点分野を特定し、集中的に復習。検索の練習も兼ねる。
STEP4：苦手分野の総復習（3〜5日）
模擬試験で正答率が低かった分野を重点的に復習。用語の意味を自分の言葉で説明できるレベルを目指す。
おすすめ参考書
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版
JDLA監修の公式テキスト。これなしでの合格は難しい。
徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集 第3版
定番の問題集。模擬試験形式で実践力がつく。
最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)問題集
分野別に問題が整理されており、弱点克服に便利。
無料で使える学習リソース
- ✓ JDLA公式シラバス：出題範囲の確認に必須
- ✓ G検定対策YouTube：通勤時間の学習に便利
- ✓ Study-AI：無料の模擬試験サイト
6. 試験当日のコツ
G検定のオンライン試験では、検索が許可されている点が大きな特徴です。ただし、120分で約160問を解く必要があるため、全ての問題を検索していては時間が足りません。
当日のポイント
- - 自信のある問題は即答（1問30秒目安）
- - 迷う問題はマークして後回し
- - 検索用のタブを事前に複数開いておく
- - 公式テキストのPDFも用意
- - Ctrl+Fで素早く検索する練習を
やってはいけないこと
- - 全問題を検索に頼る
- - 1問に時間をかけすぎる
- - 通信環境の確認を怠る
- - 複数デバイスでログイン
- - 試験中に席を離れる
時間配分の目安
160問 / 120分 = 1問あたり約45秒。知っている問題は30秒以内で解き、検索が必要な問題に時間を回すのがコツ。最後の10分は見直しに充てましょう。
7. G検定取得のキャリアメリット
取得するメリット
1. スキルの客観的な証明
累計12万人以上が取得しており、企業の認知度も高い資格。履歴書に書けるAIスキルの証明になります。
2. 転職・キャリアアップに有利
DX推進部門、AIプロジェクトのPM、データ分析職などへの転職で評価されます。AI人材不足の今、差別化のポイントに。
3. 体系的な知識の習得
試験対策を通じて、AIの基礎から最新技術まで体系的に学べます。独学では得られない網羅的な知識が身につきます。
4. コミュニティへのアクセス
合格者は「CDLE（Community of Deep Learning Evangelists）」に参加可能。AI人材とのネットワーキングや最新情報の入手に役立ちます。
G検定が活かせる職種
- ✓ AIプロジェクトマネージャー：AI開発プロジェクトの企画・管理
- ✓ DX推進担当：社内のデジタル変革を推進
- ✓ データアナリスト：データ分析・活用の企画
- ✓ AIコンサルタント：企業のAI戦略を支援
- ✓ 営業・企画職：AI関連製品・サービスの提案
次のステップ
G検定合格後は、E資格やDS検定への挑戦がおすすめ。また、実際にAIツールを使った業務改善やプロジェクト参加で実践経験を積むことで、キャリアの幅がさらに広がります。
8. よくある質問
Q. G検定の合格ラインは何点ですか？
合格ラインは非公開ですが、一般的に正答率60〜70%程度と言われています。全分野でまんべんなく得点することが重要です。
Q. 文系でも合格できますか？
はい、文系出身者も多く合格しています。数式の理解は必須ではなく、用語や概念の理解が中心です。プログラミングスキルも不要なので、文系理系を問わず取得可能です。
Q. 不合格だった場合、再受験できますか？
はい、再受験に制限はありません。年6回の試験があるため、次回の試験に再挑戦できます。不合格の場合も分野別の正答率が通知されるので、弱点を把握して対策できます。
Q. 有効期限はありますか？
G検定に有効期限はありません。一度合格すれば、永久に資格保持者として認められます。ただし、AI技術は日々進化するため、継続的な学習は推奨されています。
Q. 会場試験（Onsite）とオンライン試験の違いは？
会場試験は検索・参照が禁止されており、純粋な知識が問われます。そのため合格率は65%程度とやや低め。一方、オンライン試験は自宅で受験でき、検索も可能です。初めての方はオンライン試験がおすすめです。
まとめ
G検定は、AI・ディープラーニングの知識を体系的に証明できる日本最大級のAI資格です。プログラミング不要で、合格率も約77%と取得しやすいため、AI時代のキャリアアップを目指すビジネスパーソンに最適です。
合格への3ステップ
- 1. 公式テキストで全体像を把握（1〜2週間）
- 2. 問題集で知識を定着させる（1〜2週間）
- 3. 模擬試験で弱点を克服（3〜5日）
次回のG検定は2026年1月10日（土）。申込締切は2025年12月26日です。AI人材の需要が高まる今、ぜひG検定取得に挑戦してみてください。