【2026年2月最新】Claude Opus 4.6完全ガイド｜エージェントチーム・100万トークン・ベンチマーク徹底解説
2026年2月5日、Anthropicは最新フラッグシップモデルClaude Opus 4.6を正式リリースしました。Opusクラス初となる100万トークンのコンテキストウィンドウ、複数のAIが協調するエージェントチーム機能、そしてGPT-5.2やGemini 3 Proを多くのベンチマークで上回る性能を搭載した、AI業界を揺るがす大型アップデートです。
本記事では、Claude Opus 4.6の新機能の全貌から主要ベンチマークの徹底比較、エージェントチームの仕組み、料金体系、実際の活用シーンまで網羅的に解説します。AIエンジニアからビジネスユーザーまで、全ての方に役立つ完全ガイドです。
目次
1. Claude Opus 4.6とは？Anthropic最新フラッグシップの全貌
Claude Opus 4.6は、AI安全性研究企業Anthropicが2026年2月5日にリリースした最新のフラッグシップAIモデルです。前モデルのClaude Opus 4.5から大幅に強化され、コーディング、エージェント処理、エンタープライズワークフローにおいて業界最高水準の性能を達成しています。
Claude Opus 4.6の基本情報
- 開発元: Anthropic
- リリース日: 2026年2月5日
- モデルID: claude-opus-4-6
- コンテキストウィンドウ: 100万トークン（ベータ）
- 最大出力トークン: 128,000トークン
- 位置づけ: Anthropicの最上位フラッグシップモデル
Anthropicの共同創業者兼CPOであるTom Brown氏は、Opus 4.6を「特にClaude Codeにとって重要なモデル」と位置づけています。実際に、ターミナルベースのエージェントコーディングベンチマーク（Terminal-Bench 2.0）で業界最高スコアを達成し、複雑な学際的推論を測る「Humanity's Last Exam」でも全モデル中トップの成績を記録しています。
注目すべきは、Opus 4.6がオープンソースコードの中から500以上の未知のゼロデイ脆弱性を発見した実績です。これは「標準の機能だけ」で達成されたもので、AIのセキュリティ分野における可能性を示す画期的な成果となりました。
2. 前モデルからの進化ポイント｜何が変わったのか
Claude Opus 4.5からOpus 4.6への進化は、単なるスコアの向上にとどまりません。アーキテクチャレベルでの改善と新機能の追加により、質的に異なるAI体験を実現しています。
| 比較項目 | Opus 4.5 | Opus 4.6 | 変化 |
|---|---|---|---|
| コンテキストウィンドウ | 200,000トークン | 1,000,000トークン | 5倍 |
| Terminal-Bench 2.0 | 59.8% | 65.4% | +5.6pt |
| ARC AGI 2 | 37.6% | 68.8% | +83%向上 |
| Humanity's Last Exam | 30.8% | 40.0% | +9.2pt |
| BrowseComp | 67.8% | 84.0% | +16.2pt |
| GDPval-AA Elo | 1,416 | 1,606 | +190pt |
| エージェントチーム | 非対応 | 対応 | 新機能 |
| アダプティブシンキング | 非対応 | 4段階制御 | 新機能 |
| 計算生物学 | 基準値 | 約2倍 | 大幅向上 |
特に注目すべきはARC AGI 2ベンチマークでのスコアです。新規の問題解決能力を測るこのテストで、Opus 4.5の37.6%からOpus 4.6では68.8%と83%もの向上を達成。これはGPT-5.2 Pro（54.2%）やGemini 3 Pro（45.1%）を大幅に上回る数値です。
また、長文コンテキストの理解力を測るMRCR v2では、8本の針を100万トークン文書から検索するタスクにおいて76%の精度を記録。Sonnet 4.5の18.5%と比較して、圧倒的な長文理解能力を証明しました。
3. 主要ベンチマーク徹底比較｜GPT-5.2・Gemini 3 Proとの実力差
Claude Opus 4.6は、ほぼ全ての主要AIベンチマークでGPT-5.2およびGemini 3 Proと競合、もしくは上回る成績を記録しています。以下にカテゴリ別の詳細な比較を示します。
コーディング・ソフトウェアエンジニアリング
| ベンチマーク | Opus 4.6 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.8% | 80.0% | 76.2% |
| Terminal-Bench 2.0 | 65.4% | 64.7% | 56.2% |
ポイント
コーディング系ベンチマークでは、Opus 4.6がSWE-benchとTerminal-Bench 2.0の両方でトップスコアを獲得。特にTerminal-Bench 2.0はターミナル環境でのエージェント的コーディングを測定するため、Claude Codeでの実用性の高さを裏付けています。
推論・問題解決能力
| ベンチマーク | Opus 4.6 | GPT-5.2 Pro | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| ARC AGI 2（新規問題解決） | 68.8% | 54.2% | 45.1% |
| Humanity's Last Exam（ツール有） | 53.1% | 50.0% | 45.8% |
| GPQA Diamond（大学院レベル） | 91.3% | 93.2% | 91.9% |
エージェント・ツール活用能力
| ベンチマーク | Opus 4.6 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| BrowseComp（検索能力） | 84.0% | 77.9% | 59.2% |
| OSWorld（PC操作） | 72.7% | 未公表 | |
| tau2-bench Retail（ツール活用） | 91.9% | 82.0% | - |
| MCP Atlas（スケール型ツール活用） | 59.5% | 60.6% | 54.1% |
知識・多言語・視覚推論
| ベンチマーク | Opus 4.6 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA（知識労働） | 1,606 Elo | 1,462 Elo | 1,195 Elo |
| MMMLU（多言語） | 91.1% | 89.6% | 91.8% |
| MMMU Pro（視覚推論・ツール有） | 77.3% | 80.4% | - |
| Finance Agent | 60.7% | 56.6% | 44.1% |
ベンチマーク総評
Opus 4.6はコーディング、エージェント処理、新規問題解決、知識労働で業界トップの実力を発揮。一方、GPT-5.2は大学院レベル推論と視覚推論で、Gemini 3 Proは多言語処理でそれぞれ強みを持っています。用途に応じた使い分けが最適です。
4. エージェントチーム機能｜複数AIが協力する新時代
Opus 4.6で最も注目される新機能がエージェントチームです。これまでのAIエージェントは1つのタスクを順番に処理する「シングルエージェント方式」でしたが、エージェントチームでは複数のエージェントが並列に作業を分担し、互いに調整しながらタスクを完了します。
エージェントチームの仕組み
- タスクの自動分割: 大きなタスクをサブタスクに分割し、各エージェントに割り当て
- 並列処理: 複数のエージェントが同時に作業を実行
- 自律的調整: エージェント間で直接やり取りし、整合性を保つ
- 手動オーバーライド: 必要に応じて人間がShift+Up/Downやtmuxで介入可能
具体的な活用例
例えば、大規模なコードベースのリファクタリングを行う場合、従来は1つのエージェントがファイルを1つずつ処理していました。エージェントチームでは以下のように並列処理が可能です。
リファクタリングの例
エージェントA: フロントエンド担当
ReactコンポーネントのTypeScript移行を担当
エージェントB: バックエンド担当
APIエンドポイントのリファクタリングを担当
エージェントC: テスト担当
ユニットテストの追加と既存テストの更新を担当
エージェントチームは現在Claude Codeで利用可能で、特に読み取り中心の独立したタスクに最適化されています。Anthropicは「1つのエージェントが順番に作業する代わりに、複数のエージェントに作業を分割し、各エージェントが自分の担当部分を所有して他のエージェントと直接調整できる」と説明しています。
注意
エージェントチームはまだ初期段階の機能です。書き込み操作が多いタスクや、タスク間の依存関係が強い場合は、従来のシングルエージェント方式の方が適している場合があります。
5. 100万トークンコンテキストウィンドウの衝撃
Opus 4.6は、Opusクラスで初めて100万トークンのコンテキストウィンドウ（ベータ版）を搭載しました。前モデルの20万トークンから5倍に拡大されたこの容量は、AIの活用領域を大幅に広げます。
100万トークンで処理できるデータ量
- テキスト: 約1,500ページの文書
- コード: 約30,000行のソースコード
- 動画: 1時間以上のビデオ
- 実用例: コードベース全体を一括で参照したコード生成
この大容量コンテキストの精度も注目に値します。MRCR v2ベンチマークの「100万トークン中に埋め込まれた8つの情報を検索する」テストでは76%の精度を達成。同じテストでSonnet 4.5は18.5%だったことを考えると、Opus 4.6の長文理解能力が飛躍的に向上していることが分かります。
開発者にとっての実用的なメリット
コードベース全体の理解
大規模プロジェクト全体をコンテキストに含めることで、ファイル間の依存関係を正確に理解した上でのコード生成が可能に。
長時間セッション
コンテキストコンパクション機能と組み合わせることで、従来よりも長時間のエージェント処理が途切れずに継続可能。
ドキュメント分析
大量の社内文書、法的文書、研究論文を一度に分析し、横断的な洞察を得られる。
複雑なリファクタリング
影響範囲の広いリファクタリングで、関連する全ファイルを参照しながら一貫性のある変更が可能。
6. アダプティブシンキングとエフォートコントロール
Opus 4.6では、推論プロセスをよりインテリジェントに制御する2つの新機能が導入されました。アダプティブシンキングとエフォートコントロールです。
アダプティブシンキング
アダプティブシンキングは、モデルがコンテキストの手がかりを拾い上げ、深い推論が有益かどうかを自動的に判断する機能です。簡単な質問には即座に回答し、複雑な問題には時間をかけて思考するという、人間に近い判断を実現しています。
エフォートコントロール（4段階）
開発者はAPI経由で、Claudeの「思考の深さ」を4段階で制御できるようになりました。タスクの性質に応じて最適なバランスを選択可能です。
| レベル | 思考の深さ | 速度 | 適したタスク |
|---|---|---|---|
| Low | 最小限の推論 | 最速 | 分類、フォーマット変換、簡単なQ&A |
| Medium | 標準的な推論 | 速い | 要約、一般的なコーディング、テキスト生成 |
| High | 深い推論 | 標準 | 複雑な分析、デバッグ、設計レビュー |
| Max | 最大限の推論 | 低速 | 数学証明、複雑なアーキテクチャ設計、研究 |
コスト最適化のポイント
エフォートコントロールを活用することで、簡単なタスクにはLowレベルを指定してコストと応答時間を削減し、重要なタスクにはMaxレベルを使って品質を最大化する、という柔軟なコスト管理が可能になります。
7. エンタープライズ・開発者向け新機能
Opus 4.6はエンタープライズ市場を強く意識したアップデートとなっており、金融や法務などの業界特化ベンチマークでも全フロンティアモデルを数ポイント上回る成績を記録しています。
コンテキストコンパクション（ベータ）
長時間のエージェントセッションで古いコンテキストが蓄積された場合、設定したしきい値に達すると自動的に古いコンテキストを要約する機能です。これにより、メモリの制約に縛られずに長時間のタスクを継続できます。
Claude in PowerPoint（リサーチプレビュー）
Max、Team、Enterpriseプランのユーザー向けに、PowerPointに直接統合されたClaudeがリサーチプレビューとして提供されます。既存のスライドレイアウト、フォント、テンプレートを読み取り、ブランドの一貫性を保ったままスライドを生成・編集できます。
Claude in Excelの強化
Excel統合も大幅に強化されました。長時間のタスク処理が改善され、非構造化データの取り込み、複数ステップの一括処理が可能になっています。スプレッドシートからプレゼン資料を自動生成するといった、ワークフローをまたいだ作業が実現します。
US-Only推論
データの居住地要件が厳しいエンタープライズ向けに、米国内のサーバーのみで推論を実行するオプションが用意されています。通常料金の1.1倍で利用可能です。
セキュリティ・安全性
Opus 4.6は安全性プロファイルでも進化しています。欺瞞的行動、追従的応答（sycophancy）、有害な提案の誘発率が低く抑えられている一方で、過度な拒否率（over-refusal）は最近のClaudeモデルの中で最も低い値を達成。実用性と安全性の両立を実現しています。
また、サイバーセキュリティ分野では6つの新しいプローブが開発され、脅威検出能力が強化されました。解釈可能性手法を含む包括的な安全性評価も実施されています。
8. 料金体系と利用方法
Claude Opus 4.6の料金は前モデルから据え置きとなっており、強化された性能を追加コストなしで利用できます。
API料金
| プラン | 入力（100万トークン） | 出力（100万トークン） | 備考 |
|---|---|---|---|
| 標準 | $5 | $25 | 20万トークン以下のプロンプト |
| プレミアム（100万CTX） | $10 | $37.50 | 20万トークン超のプロンプト |
| US-Only推論 | 標準料金の1.1倍 | 米国内サーバー限定 | |
利用可能なプラットフォーム
Anthropic直接
- claude.ai - Webインターフェース
- Anthropic API - モデルID: claude-opus-4-6
- Claude Code - CLIツール
クラウドプラットフォーム
- Amazon Bedrock
- Google Cloud Vertex AI
- Microsoft Azure (Foundry)
開発ツール統合
- GitHub Copilot
- Cursor
- Claude Code CLI
claude.aiプラン
- Pro: 月額$20
- Max: 月額$100
- Team / Enterprise: 要問合せ
9. よくある質問（FAQ）
Q. Claude Opus 4.6と4.5の違いは何ですか？
最大の違いは100万トークンのコンテキストウィンドウ（4.5は20万）、エージェントチーム機能、アダプティブシンキング、エフォートコントロールの4段階制御です。ベンチマーク面ではARC AGI 2で83%向上、GDPval-AAで190ポイント向上するなど、全体的に大幅な性能向上が見られます。
Q. 料金はOpus 4.5から値上がりしましたか？
標準料金（入力$5/出力$25 per 100万トークン）は据え置きです。ただし、20万トークンを超えるプロンプトで100万トークンコンテキストを使用する場合はプレミアム料金（入力$10/出力$37.50）が適用されます。
Q. エージェントチームはどこで使えますか？
現在はClaude Code（CLIツール）で利用可能です。特に読み取り中心の独立したタスクに最適化されており、コードベースの分析やリファクタリングなどのタスクで効果を発揮します。
Q. GPT-5.2とどちらが優れていますか？
用途によります。コーディング（SWE-bench、Terminal-Bench）、新規問題解決（ARC AGI 2）、エージェント処理（BrowseComp、tau2-bench）ではOpus 4.6が優位です。一方、大学院レベルの推論（GPQA Diamond）や視覚推論（MMMU Pro）ではGPT-5.2がわずかに上回ります。
Q. 100万トークンコンテキストは安定していますか？
現在ベータ版として提供されています。MRCR v2テストでは100万トークン文書中の8つの情報検索で76%の精度を達成しており、実用的なレベルに達しています。ただし、20万トークンを超えるプロンプトにはプレミアム料金が適用される点にご注意ください。
10. まとめ
Claude Opus 4.6は、Anthropicの技術力を結集した最新フラッグシップモデルです。100万トークンのコンテキストウィンドウ、エージェントチーム機能、アダプティブシンキングという3つの柱を中心に、AIの可能性を大きく拡張するアップデートとなっています。
この記事のポイント
- Opus 4.6はコーディング・エージェント処理で業界最高水準のベンチマークを達成
- 100万トークンのコンテキストウィンドウで大規模コードベース・文書の一括処理が可能に
- エージェントチーム機能で複数AIの並列協調作業が実現
- アダプティブシンキングとエフォートコントロールで知性・速度・コストの最適化が可能
- 料金は据え置き（$5/$25）、主要クラウドプラットフォームで即日利用可能
- オープンソースの500以上のゼロデイ脆弱性を発見する高いセキュリティ能力
特にソフトウェアエンジニアにとっては、Claude Codeとの組み合わせによるエージェントチーム機能が大きなゲームチェンジャーとなるでしょう。大規模なリファクタリングやコードベース全体の分析が、従来とは比較にならない速度で実行できるようになります。
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