こんな悩みを抱えていませんか？
多くの未経験者が同じ壁にぶつかっています
何から始めればいいかわからない
Pythonって必要？数学は？学習の順序が見えない
独学で挫折しそう
エラーが解決できない、モチベーションが続かない
本当に転職できるか不安
30代未経験でも大丈夫？実務経験がないとダメ？
どれくらい時間がかかるの？
現実的なスケジュール感がわからない
このロードマップで解決できます
明確なステップで、迷わず進める
Python基礎→数学→機械学習→ディープラーニング→実践の流れで迷わない
各ステップの目安期間を明示。最短8ヶ月、働きながらなら12-18ヶ月
ポートフォリオ制作を含む実践プロジェクトで転職を有利に
職務経歴書の書き方、面接対策、エージェント活用法まで網羅
6ステップで実現する
未経験からAIエンジニアへの完全ロードマップ
Python基礎
1-2ヶ月プログラミングの基礎から学習。変数、関数、クラス、データ構造（リスト、辞書）をマスター。
学習内容
- ✓ Python文法の基礎
- ✓ NumPy、Pandasの使い方
- ✓ データ処理の基本
数学基礎
1ヶ月AIに必要な数学を効率的に学習。線形代数、微分、確率・統計の基本を押さえる。
学習内容
- ✓ 線形代数（ベクトル、行列）
- ✓ 微分の基礎
- ✓ 確率・統計の基本
機械学習入門
2-3ヶ月scikit-learnで機械学習の基本を習得。回帰、分類、クラスタリングなど代表的な手法を学ぶ。
学習内容
- ✓ 教師あり学習（回帰・分類）
- ✓ 教師なし学習（クラスタリング）
- ✓ モデル評価とチューニング
ディープラーニング
2-3ヶ月TensorFlowやPyTorchでニューラルネットワークを実装。画像認識、自然言語処理の基礎を学ぶ。
学習内容
- ✓ ニューラルネットワークの基礎
- ✓ CNN（画像認識）
- ✓ RNN/Transformer（自然言語処理）
実践プロジェクト
1-2ヶ月実際の課題に取り組みポートフォリオを作成。Kaggleやオリジナルプロジェクトで実力を証明。
学習内容
- ✓ Kaggleコンペティション参加
- ✓ オリジナルプロジェクト開発
- ✓ GitHubでのコード公開
転職活動
1-3ヶ月職務経歴書作成、ポートフォリオ整理、面接対策を実施。エージェント活用で効率的に転職成功。
実施内容
- ✓ 職務経歴書・ポートフォリオ作成
- ✓ 転職エージェント登録
- ✓ 面接対策・技術質問対策
合計学習期間
8-14ヶ月
働きながらの場合は12-18ヶ月が目安
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